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摘要:
研究了非线性环境中的集中式多传感器多目标跟踪问题,提出了一种基于S-D分配的集中式多传感器不敏滤波算法.算法通过广义S-D分配技术实现每个传感器中的量测与目标的数据关联,求得所有可能互联中的最佳划分,然后按照顺序多传感器联合概率数据互联算法,依次处理最佳划分中各传感器源于同一目标的量测,在此基础上通过不敏卡尔曼滤波(UKF)解决非线性系统中的目标跟踪问题.最后给出了该算法与MSJPDA/EKF算法的仿真比较,结果表明该算法具有更高的稳定性和跟踪精度.
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文献信息
篇名 基于S-D分配的集中式多传感器不敏滤波算法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 多传感器多目标跟踪 非线性 S-D分配 不敏卡尔曼滤波
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 542-545,569
页数 分类号 TN95
字数 3206字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 芮国胜 海军航空工程学院电子信息工程系 134 794 13.0 23.0
2 管旭军 海军航空工程学院电子信息工程系 5 50 3.0 5.0
4 周旭 海军航空工程学院电子信息工程系 17 134 7.0 11.0
5 张玉玲 3 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器多目标跟踪
非线性
S-D分配
不敏卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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