人工神经网络模拟反应精馏过程的研究

• 作者: 冯国红 宋海华
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 反应精馏 学习速率可变 BP神经网络 模拟 乙酸甲酯
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 化学工程
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TQ0281+3
• 字数: 2960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2010.01.018

摘要

提出了用BP(误差反向传播)神经网络模拟计算合成乙酸甲酯的新思路,模拟过程中采用学习速率可变的动量BP算法训练神经网络.结果表明:只要有充足可靠的数据为基础,采用学习速率可变的动量BP算法训练的神经网络的预测精度比普通BP算法的预测精度高10倍左右,且训练时间显著下降,是一种具有广泛应用前景的模拟方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋海华	天津大学化工学院	38	346	9.0	18.0
2	冯国红	太原科技大学材料学院	16	89	3.0	9.0