原文服务方: 水资源与水工程学报       
摘要:
以地下水环境模拟参数随机场中的离子质量浓度为例,以研究BP神经网络方法(BPNN)应用于地下水环境模拟参数随机场空间变异性的可能性.将所有数据分为独立的训练和检验数据集,用没有参与建模的22组数据进行验证,并用最佳BPNN模型进行区域空间分布预测图的绘制.结果表明:①BPNN方法的插值结果与观测值的相关系数达到0.952,平均偏差为1.438,协方差为14.052,取得了较好的模拟效果,且估值效果明显好于普通克里格法.②从最佳模型区域空间分布预测图来看,该方法能比较客观地刻画地下水环境模拟参数随机场中离子质量浓度的空间分布状况.这一实际应用表明,BPNN方法可以较好地描述地下水环境模拟参数随机场的空间分布规律.
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文献信息
篇名 地下水环境模拟参数随机场的BP神经网络研究
来源期刊 水资源与水工程学报 学科
关键词 环境地学 BP神经网络 地质统计学 地下水环境模拟随机场 离子质量浓度
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-24
页数 分类号 X143|TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张征 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室 66 758 16.0 25.0
5 李坚 北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室 5 46 3.0 5.0
6 刘淑春 北京林业大学理学院 14 204 7.0 14.0
7 冯宇 北京林业大学环境科学与工程学院 2 15 2.0 2.0
8 丰满 北京林业大学环境科学与工程学院 6 35 3.0 5.0
9 王璐璐 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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1990-01-01
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