作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
论文探讨了大规模数据集分类算法的关键技术,分析了其优劣性,并针对SPRINT算法中每次分裂需要重写记录的特点,引入一种新的辅助数据结构对其进行了优化,最后将优化后的算法与原算法进行了实验比较.
推荐文章
大规模数据集聚类算法的研究进展
人工智能
大规模数据
聚类
串行计算
并行计算
数据挖掘
综述
面向大规模数据集的并行化Top-k Skyline查询算法
大规模数据集
Top-k Skyline
代表性信息
并行化处理
筛选规则
基于约束优化传播的改进大规模数据半监督式谱聚类算法
谱聚类
大规模数据
点对约束
相似性传播
奇异值分解
适于大规模数据集的块增量学习算法: BISVM
支持向量机
块增量算法
大规模训练
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大规模数据集分类算法探讨与优化
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 分类算法 SLIQ SPRINT
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 54-55
页数 2页 分类号 TP273
字数 1706字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2010.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕伟忠 常州轻工职业技术学院信息工程系 6 6 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
分类算法
SLIQ
SPRINT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导