基于多光谱柑桔缺陷检测方法研究

• 作者: 张宝峰 朱均超 李晓慧
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱图像 图像融合 柑桔检测 缺陷检测
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 36-39
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2010.04.011

摘要

基于多光谱技术探讨一种新的柑桔缺陷检测方法.构建由光照箱、多光谱光源、摄像机等部件组成的系统.根据色度学基础理论,采用图像融合技术对柑桔图像进行融合分析判断,得到使柑桔缺陷识别率最高的图像为红光、黄光、近红外光波段融合后的图像.对融合后的多光谱图像,采用Otsu等图像处理算法进行缺陷检测.实验表明,采用多光谱技术可快速有效的提取缺陷特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宝峰	天津理工大学自动化学院	83	453	11.0	17.0
2	朱均超	天津理工大学自动化学院	44	182	7.0	11.0
3	李晓慧	天津理工大学自动化学院	1	1	1.0	1.0