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摘要:
随着图形处理器(GPU)的发展,特别是其构架的改变,显卡已经不再是固定流水线的图形处理器,而是类似单指令多数据结构的并行可编程流处理器.近几年兴起了GPU通用计算(GPGPU)的研究热潮,并在许多领域中得到了应用.本文将GPGPU应用到立体图像对的校正过程中,有效解决了其中图像插值算法的计算效率较低的问题.实例验证了本文算法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于GPU的立体图像对的快速校正
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 图像校正 图像插值 图形处理器 CUDA
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 分类号 TP391
字数 3345字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丽艳 南京航空航天大学机电学院 96 1075 16.0 30.0
2 朱宾 南京航空航天大学机电学院 1 2 1.0 1.0
3 韦虎 南京航空航天大学机电学院 11 172 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像校正
图像插值
图形处理器
CUDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导