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摘要:
本文主要研究基于网络的可比较浯料库的构建以及其在跨语言信息检索(CLlR)中的应用.首先从新闻网站获取新闻文本,用Lucene进行对齐,构建可比较语料库;其次,利用上下文信息从对齐的文本中抽取翻译知识;最后,用获得的翻译知识在TDT4语料上进行CLIR性能实验.实验表明,所抽取的翻译知识可以提高CLIR的性能,取得了0.272 8的MAP值,相对于基于本地词典的方法提高了35.44个百分点.
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文献信息
篇名 可比较语料库构建及在跨语言信息检索中的应用
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 可比较语料库 翻译知识抽取 上下文向量 跨语言信息检索 查询翻译
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 126-130
页数 分类号 TP391
字数 4223字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2010.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪宇 苏州大学计算机科学与技术学院 66 270 8.0 13.0
2 姚建民 苏州大学计算机科学与技术学院 70 494 10.0 19.0
6 房璐 苏州大学计算机科学与技术学院 2 12 2.0 2.0
7 葛运东 苏州大学计算机科学与技术学院 4 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
可比较语料库
翻译知识抽取
上下文向量
跨语言信息检索
查询翻译
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
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