基于窗阈值局部二值模式的织物疵点检测算法

• 作者: 付蓉 徐步高 石美红
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 局部二值模式 图像分割 疵点检测 工业检测 织物
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 2009-2015
• 分类号: TP391
• 字数: 4984字
• 语种: 中文

摘要

为准确描述不同织物的纹理结构,提出一种改进的局部二值模式,为不同纹理特征创建了相应的主要概率模式子集.在该特征提取算法的基础上设计了一种基于窗阈值的织物疵点检测算法,并对无图案和有图案织物分别设置了参数.该算法首先使用自适应局部二值模式获取无疵点织物图像特征并确定疵点判断阈值,然后将待检测织物图像分割为大小相同的检测窗,并提取同样特征与阈值进行比较,以判断该窗是否为疵点窗.对无图案和有图案织物的参数分别进行了讨论分析,以获得精确的分割结果.实验证明,所提出算法的疵点检测结果在视觉上更加细腻、误检率更低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石美红	西安工程大学计算机科学学院	65	1116	17.0	31.0
2	付蓉	西安工程大学计算机科学学院	8	99	6.0	8.0