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摘要:
针对工业尺寸检测中现场采集图像模糊但目标占有空间尺度较大这一特点,利用低分辨率采样下图像高频特征失真较大而低频特征失真较小的原理,提出了一种通过图像抽取获得多幅不同尺度子图像分别进行边缘检测后,综合各子图像边缘与原图像边缘来提取大尺度弱边缘的算法.试验结果表明,本算法能有效地检测出图像中的大尺度弱边缘.
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文献信息
篇名 采用子图像抽取尺度变换的边缘检测方法
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 边缘检测 子图像抽取 弱边缘 多尺度
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 322-324
页数 分类号 TP391.4
字数 2513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2010.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武利生 太原理工大学机械电子工程研究所 26 201 8.0 14.0
2 权龙 太原理工大学机械电子工程研究所 199 2256 25.0 39.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
子图像抽取
弱边缘
多尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
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3
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26426
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