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摘要:
电网元件参数的误差会导致能量管理系统的状态估计结果不准确,从而影响其他应用结果的可靠性和精确性,因此状态估计程序应当具有辨识和估计元件参数的功能.首先基于拉格朗日乘子的可疑支路辨识法,提出了一种迭代辨识算法,用于生成待修正的支路参数集;然后研究了基于参数-目标函数灵敏度的参数估计方法,该方法针对选出的可疑支路,计算出可疑支路参数对状态估计目标函数的灵敏度:最后利用变步长逐次逼近法估计可疑支路参数,该方法避免了传统方法的数值稳定性问题,具有很高的实用价值.IEEE 14和IEEE 30标准算例系统验证了所提出方法的正确性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Karush-Kuhn-Tucker最优条件的电网可疑参数辨识与估计
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 可疑参数辨识 参数估计 Karush-Kuhn-Tucker条件
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 56-61
页数 6页 分类号 TM734
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伯明 233 12267 64.0 99.0
2 吴文传 134 5372 44.0 70.0
3 曾兵 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
可疑参数辨识
参数估计
Karush-Kuhn-Tucker条件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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