一种变尺度参数的迭代正则去噪算法

• 作者: 何芳芳 刘且根 李文书 骆建华 魏秀金
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 迭代正则化模型(IRM) 总变差 变尺度参数 图像去噪
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 453-456
• 分类号: TP391.4
• 字数: 718字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2010.03.016

摘要

为了降低迭代正则化中定尺度参数对快速收敛的敏感性、自适应地优化尺度参数并提高其去噪效果,提出了一种变尺度参数的迭代正则化去噪算法.首先, 修改了经典的正则化项,并推导出尺度参数公式;然后,通过研究迭代次数与尺度参数序列的变化趋势,得到变尺度参数的初始值;最后,进行正则化去噪.数值实验表明:相对于恒定尺度参数的IRM算法,变尺度参数IRM算法比选取尺度参数偏小的IRM算法迭代次数大大减少;比选取尺度参数偏大的IRM算法去噪效果更为明显,并较好地保持了图像的细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆建华	上海交通大学生命科学技术学院	18	103	6.0	9.0
2	魏秀金	浙江理工大学信电学院	3	4	1.0	2.0
3	李文书	上海交通大学生命科学技术学院	24	207	9.0	14.0
5	何芳芳	浙江理工大学信电学院	3	15	1.0	3.0
8	刘且根	上海交通大学生命科学技术学院	1	0	0.0	0.0