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摘要:
目的:检测并分割出SPECT心肌灌注图像中的心肌.方法:本文将最佳阈值分割算法、数学形态学腐蚀和轮廓跟踪算法结合起来,开发出用于专门处理SPECT心肌灌注图像的MRS(Myocardial Region Searching)算法.结果:MRS算法可以处理使用DICOM标准的SPECT设备生成的心肌灌注图像,并且可以自动将SPECT心肌灌注图像序列中的心脏区域识别出来.结论:MRS算法独立于灌注药物和药物注过程,并且可以大量减少2D、3D图像重构时的数据量.最后本文还讨论了MRS算法的优点和不足.
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文献信息
篇名 用于自动识别SPECT心肌灌注图像心脏区域的MRS算法
来源期刊 广州医学院学报 学科 医学
关键词 医学图像处理 图像分割 心肌灌注 SPECT
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 19-25
页数 分类号 R445.3
字数 3244字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1836.2010.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何元烈 广东工业大学计算机学院 28 125 7.0 10.0
2 陈萍 广州医学院第一附属医院核医学科 53 354 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像处理
图像分割
心肌灌注
SPECT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广州医科大学学报
双月刊
2095-9664
44-1710/R
16开
广州市东风西路195号
1973
chi
出版文献量(篇)
3818
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2
总被引数(次)
10568
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