一种基于粗糙集的数据分类方法

• 作者: 丁爱萍 张连堂 王宝祥 臧建伟
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 规则约简 数据分类
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化基础理论与信息技术
• 页码范围: 291-294
• 分类号: TP183
• 字数: 3428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4978.2010.03.016

摘要

应用粗糙集理论的属性约简和规则约简方法对数据进行分类,并以可靠的数据对该方法进行了实验.结果表明,该方法复杂度低,且能有效提高分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁爱萍	黄河水利职业技术学院信息工程系	33	125	7.0	10.0
2	张连堂	河南大学计算机与信息工程学院	44	200	8.0	12.0
3	臧建伟		5	21	3.0	4.0
4	王宝祥	河南大学计算机与信息工程学院	12	28	4.0	5.0