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摘要:
提出了一种基于压缩感知(CS,compressive sensing)的SAR对多舰船目标的成像算法.通过将多舰船目标成像转换为在某种基下具有稀疏表示的信号重建问题,从而满足CS理论对信号恢复重构的要求,获得比传统成像方法更高的方位分辨率.实测数据的处理验证了该算法的有效性.
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块压缩感知
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文献信息
篇名 基于压缩感知的SAR对多舰船目标成像
来源期刊 中国电子科学研究院学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达(SAR) 压缩感知 多舰船成像 稀疏重建
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 270-274
页数 分类号 TN957.52
字数 3253字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5692.2010.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 保铮 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 417 6850 37.0 62.0
2 邢孟道 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 383 4353 30.0 43.0
3 刘亚波 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 9 74 5.0 8.0
4 李亚超 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 75 758 16.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达(SAR)
压缩感知
多舰船成像
稀疏重建
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