苎麻和棉纤维自动识别研究

• 作者: 吴雄英 张贤淼 徐步高 王善元 王荣武
• 来源期刊: 中国科技成果
• 学科: 工学
• 关键词: 纤维表面条纹 正交投影 特征参数 概率分布曲线 识别公式 自适应识别测试
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 40-43
• 分类号: TS1
• 字数: 2972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1009-5659.2010.21.016

摘要

基于纤维纵向表面条纹的图像处理分析,本文介绍了一种新的方法用于实现苎麻和棉纤维种类识别.首先,利用LoG(Laplacian of Gaussian)和细化算法提取了纤维表面条纹;其次,沿着弯曲的纤维的骨架线将纤维表面条纹进行投影,同时提取6个用于纤维种类识别的特征参数;再次,根据最大概率原理,在特征参数的概率分布曲线基础上建立用于识别的公式;最后,利用自适应识别测试确定识别公式中的权重系数.大量识别试验表明,利用该方法对苎麻和棉纤维的自动识别错误率低于7%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴雄英		99	1005	17.0	26.0
2	王善元	东华大学纺织学院	188	2514	24.0	39.0
3	王荣武	东华大学纺织学院	30	101	6.0	7.0
4	张贤淼	东华大学纺织学院	3	20	2.0	3.0
5	徐步高	东华大学纺织学院	1	0	0.0	0.0