基于QR分解和提升小波变换的鲁棒音频水印方法

• 作者: 赵琳琳 马晓红
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 鲁棒水印 提升小波变换 QR分解 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 278-282
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3220字
• 语种: 中文

摘要

利用QR分解的稳定性以及提升小波计算速度快的优良特性,给出一种基于QR分解和提升小波变换的盲鲁棒数字音频水印方法.为了保护原始二值水印图像的安全,利用混沌序列对其进行扩频,生成了待嵌入的水印信号.将原始宿主音频信号升维后进行QR分解,根据R分量是上三角矩阵且第一行为非零元素的特点,选定R分量的第一行,对其进行提升小波变换,得到了待嵌入的小没系数,利用线性瞬时混合模型将其与待嵌入的水印信号进行混合,得到隐秘音频信号.水印提取时,利用独立分量分析算法从待检测的隐秘音频信号中提取嵌入水印信号,获得嵌入水印信号的估计,经过后处理即可获得水印图像.实验结果表明,该方法可以实现水印的盲提取,并且具有良好的透明性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马晓红	大连理工大学信息与通信工程学院	16	213	8.0	14.0
2	赵琳琳	大连理工大学信息与通信工程学院	1	11	1.0	1.0