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摘要:
经典粗糙集理论在解决系统不确定性知识时有明显的不足,对于不协调的决策表的规则提取存在很大的局限性.因此许多学者从不同的角度如变精度、概率论、模糊集来拓展其研究领域.概率粗糙集是从概率论出发,充分利用近似边界区域提供的统计信息,能提取带有确定因子的决策规则.概率粗糙集Ⅲ型与Ⅳ型是其后两种形式.论文推导了概率Ⅲ型与Ⅳ型的若干定理及重要性质,并予以证明;把最小风险Bayes决策转化为概率Ⅲ型与Ⅳ型下的问题来解决,最后用一个实例说明了其有效性.
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文献信息
篇名 概率粗糙集Ⅲ型与Ⅳ型之研究
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 概率粗糙集 概率Ⅲ型 概率Ⅳ型 Bayes决策
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 920-922,925
页数 分类号 TP18
字数 3118字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1402.2010.06.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王治和 西北师范大学数学与信息科学学院 78 356 10.0 14.0
2 张国荣 西北师范大学数学与信息科学学院 19 45 3.0 6.0
3 王秀花 西北师范大学数学与信息科学学院 7 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
概率粗糙集
概率Ⅲ型
概率Ⅳ型
Bayes决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
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9
总被引数(次)
12928
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