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摘要:
通过不同储层原油色谱指纹特征的差异,采用线性模型可准确计算2层合采的分层产能贡献,但对于3层及以上的合采井计算结果误差较大.以陆梁油田为例,在实验室进行3层原油配方实验,并进行原油全烃气相色谱分析,确定单层和配比原油指纹,建立特征指纹数据库,用BP网络算法建立分层产能模型.结果表明,BP神经网络具有极强的非线性映射能力,计算结果与实际配比误差较小,能为油田利用地球化学方法进行多层合采的单层产能配比计算提供一个经济适用的途径.
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文献信息
篇名 BP网络在计算多层混采原油分层产能贡献中的应用
来源期刊 特种油气藏 学科 工学
关键词 色谱指纹 BP网络 非线性 产能贡献 陆梁油田
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-84
页数 分类号 TE328
字数 1746字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6535.2010.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国权 2 6 1.0 2.0
2 唐静 1 1 1.0 1.0
3 李雪晴 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
色谱指纹
BP网络
非线性
产能贡献
陆梁油田
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
特种油气藏
双月刊
1006-6535
21-1357/TE
大16开
辽宁省盘锦市辽河油田公司勘探开发研究院
8-173
1994
chi
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