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摘要:
以易腐货物配送中的时变车辆路径问题为研究对象.由于时变车辆路径问题中每条道路上的车辆行驶速度随时间变化,此类问题难以用传统的数学建模方法进行建模及实现优化求解.因此,提出应用计算机建模的方法建立此类时变车辆路径问题的仿真模型.在此基础上,设计并集成遗传算法于计算机仿真模型用于搜索问题的最优解,所提出的自适应性优化算法能够根据来自车辆驾驶员回传的实时数据动态调整后续的最优行驶路线.最后,在多智能体建模与仿真平台上实现了该算法,并以15个顾客的时变车辆路径问题为例验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 易腐货物配送中时变车辆路径问题的优化算法
来源期刊 系统工程学报 学科 工学
关键词 时变车辆路径问题 易腐货物配送 自适应路径选择 多智能体仿真 遗传算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 492-498,519
页数 分类号 TP18
字数 5751字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李锋 华南理工大学工商管理学院 46 288 9.0 15.0
2 魏莹 新鲁汶大学运筹学与计量经济学中心 2 38 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
时变车辆路径问题
易腐货物配送
自适应路径选择
多智能体仿真
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
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2
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