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摘要:
采用神经网络与自适应相结合的方法构造了基于辨识模型的智能控制器.接着结合阻力矩加载系统的控制研究了神经网络间接自校正控制器算法,并进行了仿真研究.经过大量的系统仿真试验,所设计的间接自校正控制器可以使系统具有良好的动、静态性能,能够实现对阻力矩加载系统精确的控制.
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文献信息
篇名 阻力矩加载自适应控制器设计研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 神经网络 自适应控制 阻力矩加载系统 系统辨识 系统仿真
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-52,60
页数 分类号 TP273+.4
字数 1877字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2010.06.020
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范新强 兰州城市学院培黎工程技术学院 15 62 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
自适应控制
阻力矩加载系统
系统辨识
系统仿真
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
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30777
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