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摘要:
由于运动阴影具有与运动前景相同的特性,在视频处理中分割前景时存在误把阴影检测为前景的问题,可能严重地影响跟踪、识别等后续处理,据此提出一种用于运动目标阴影检测的改进算法.先为每个像素点建立混合高斯模型分割出运动目标,利用阴影区域像素8个相邻区域上像素点的亮度特点判断疑似阴影,然后运用色彩空间向量模型的颜色不变性对所有疑似阴影进行聚类,进一步完成阴影检测.试验结果表明,该方法检测精度高、效果好、速度快,有广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 一种运动目标阴影轮廓的两步检测算法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 背景建模 混合高斯 阴影检测
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 165-169
页数 分类号 TP391.41
字数 3268字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2010.03.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李红波 重庆邮电大学网络智能研究所 38 333 11.0 17.0
2 吴渝 重庆邮电大学网络智能研究所 99 1784 17.0 40.0
3 王玮 重庆邮电大学网络智能研究所 14 34 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
背景建模
混合高斯
阴影检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
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1
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