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摘要:
为了有效提升大规模数据集下视频拷贝检测的速度,提出了一种基于时空组合特征的视频拷贝快速检测算法.首先抽取视频的时间序列特征和空间分布特征,然后采用粗略匹配和精确匹配相结合的二级匹配框架进行拷贝检测,并在每一级匹配过程中都加入了"尽早停止"策略,以便尽可能快地过滤出非拷贝视频,从而降低在大规模数据集F的计算复杂度.实验结果表明,与已有的算法相比,所提出的快速检测算法取得了较高的检测精度,并大幅提升了检测速度.
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版权保护
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文献信息
篇名 基于时空组合特征的视频拷贝快速检测
来源期刊 电子技术 学科 工学
关键词 视频拷贝检测 时空特征 快速匹配算法
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-18
页数 分类号 TP3
字数 3487字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2010.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周荷琴 中国科学技术大学自动化系 104 1440 17.0 34.0
2 张鹿 中国科学技术大学自动化系 2 13 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频拷贝检测
时空特征
快速匹配算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
总下载数(次)
19
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