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摘要:
人工神经网络技术具有很强的非线性映射能力和并行性、自适应、容错性及自学能力,已广泛应用于包括环境在内的多学科领域.文章将人工神经网络技术应用于环境影响评价中,通过案例研究用人工神经网络解决环境评价中的问题.以山西吕梁地区环境影响评价为案例,选择人工神经网络中的BP网络,径向基网络和自组织竞争网络等三种网络模型对其进行环境影响现状评价,并对评价结果作对比分析,通过网络设计、网络训练和模拟,结果说明BP神经网络模拟结果比其它两种方法更贴近环境质量现状.同时对不同参数选取得到的结果进行分析,并经过网络参数的不断调整提高评价结果的精度,总结出各种神经网络模型在环境评价应用过程中参数的选取方法.尝试用神经网络解决环境评价中的问题,使环境工作中的方法技术更科学.
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文献信息
篇名 神经网络模型在环境现状评价中应用研究
来源期刊 环境科学与技术 学科 地球科学
关键词 人工神经网络 环境评价 应用环境
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 191-196
页数 分类号 X820.3
字数 4128字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6504.2010.11.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海芳 中北大学化工与环境学院 52 160 7.0 11.0
2 郭彦 中北大学化工与环境学院 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
环境评价
应用环境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境科学与技术
月刊
1003-6504
42-1245/X
大16开
武汉武昌珞珈山八一路338号
38-86
1978
chi
出版文献量(篇)
8416
总下载数(次)
29
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105763
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