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摘要:
针对传统BP神经网络模型存在收敛精度不高,引入小波函数对传统BP神经网络模型节点计算方法进行改进,并将改进的BP神经网络模型用于大洋河水文模拟研究中.研究结果表明:改进的BP神经网络模型可改变传统神经网络模型的收敛精度,在大洋河流域洪水尺度水文模拟中,相比于传统BP神经网络模型,模拟精度得到明显提高.
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文献信息
篇名 神经网络模型在水文模拟中的应用研究
来源期刊 东北水利水电 学科 工学
关键词 小波函数 改进BP神经网络模型 水文模拟 模拟精度
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 28-29
页数 2页 分类号 TV124
字数 1796字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
小波函数
改进BP神经网络模型
水文模拟
模拟精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北水利水电
月刊
1002-0624
22-1097/TV
大16开
长春市解放大路4188号
1983
chi
出版文献量(篇)
7131
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