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摘要:
本文基于向量自回归模型(VAR)使用Johansen Test和Granger Causality Test分析国内大豆和豆油市场的价格传导机制.研究表明,国内大豆产业已经形成整合局面;豆油价格是大豆价格的引导因素,呈现需求拉动型价格传导特征;以江苏省为代表的港口压榨市场已经成为影响其他区域市场波动的主导区域.政府在调控大豆和豆油市场时须兼顾各市场间的联系,尤其在国产大豆价格上涨时应给予国产原料压榨企业更多支持.关税、技术壁垒等贸易手段是调控港口压榨市场大豆和豆油价格的有效政策选择.
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文献信息
篇名 基于VAR模型的国产大豆和豆油市场价格传导研究
来源期刊 农业技术经济 学科 经济
关键词 VAR 模型 国产大豆 豆油市场 价格传导
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-38
页数 分类号 F7
字数 5058字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李秉龙 中国农业大学经济管理学院 181 2275 26.0 39.0
2 刘家富 东北农业大学应用技术学院 15 97 5.0 9.0
3 李孝忠 5 73 4.0 5.0
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研究主题发展历程
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VAR 模型
国产大豆
豆油市场
价格传导
研究起点
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期刊影响力
农业技术经济
月刊
1000-6370
11-1883/S
16开
北京中关村南大街12号
82-257
1982
chi
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