基于改进二次粒子群算法的汽车零配件配载优化

• 作者: 于德介 刘坚 武春燕 王向银
• 来源期刊: 汽车工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽车零配件 配载 二次粒子群优化算法 变异
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 731-736
• 分类号: U4
• 字数: 5311字
• 语种: 中文

摘要

综合考虑汽车零配件物流运输配载过程中成本、资源及服务质量等决策要素,建立了汽车零配件配载优化模型.引入二次粒子群算法对该问题进行求解,并针对该算法在搜索早期粒子多样性低的缺点,提出了改进二次粒子群优化算法,它采用遗传算法的变异思想和互换更新机制来提高种群的多样性,以避免过早收敛和改进优化效果.仿真实例表明,与原算法相比,改进后算法的计算效率显著提高,且搜索到全局最优解的概率也更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于德介	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	253	5743	38.0	65.0
2	刘坚	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	71	644	16.0	20.0
3	武春燕	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	7	132	5.0	7.0
4	王向银	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	2	34	2.0	2.0