基于广义解调和奇异值分解的时频表示增强

• 作者: 罗向龙 高静怀
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 广义解调 奇异值分解 时频表示 信号增强
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 419-424
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.04.001

摘要

提出了一种基于广义解调和奇异值分解的时频表示增强算法.该算法利用估计的相位函数对信号进行广义解调,通过奇异值分解对得到的解调信号时频谱进行降噪处理,计算降噪后时频谱的逆变换并进行广义逆解调,重新计算时频谱获得信号增强的时频表示.仿真结果表明,该算法与已有算法相比,时频平面的随机噪声几乎被完全抑制,是一种有效的时频表示增强方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高静怀	西安交通大学波动与信息研究所	77	1865	22.0	41.0
2	罗向龙	西安交通大学波动与信息研究所	16	176	6.0	13.0