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摘要:
从含噪的目标波形中提取稳健的目标特征,是准确识别目标的关键.通过稀疏分解将高分辨雷达回波信号展开于一个超完备Gabor时频字典上,从具有局部化时频结构的信号中提取相关特征量,并采用改进的混合粒子群算法降低匹配追踪过大计算量的问题.实验表明,使用少数原子就可以表示原信号的主要特征信息,可作为目标识别的依据.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于稀疏分解的高分辨雷达信号特征提取
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 匹配追踪 Gabor原子 混合粒子群优化 特征提取
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 32-34
页数 分类号 TN957.51
字数 2773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2010.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李跃华 南京理工大学电光学院 50 232 8.0 11.0
2 栾英宏 南京理工大学电光学院 12 54 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
匹配追踪
Gabor原子
混合粒子群优化
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
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