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摘要:
SAR图像固有的斑点噪声严重影响了图像的判读和后续处理,因此抑制SAR图像斑点噪声显得尤其重要.一个良好的斑点噪声抑制算法应该在降低斑点噪声的同时,能很好地保持图像的细节特征,但现有的去噪算法没有一种能够完美地解决这个问题的.本文基于SAR图像斑点噪声滤波的重要性以及存在的问题,将整体变分偏微分方程用于去除斑点噪声.根据整体偏微分方程建立了去噪模型,并分析了模型的性能和参数选择的重要性.通过实验验证了该算法的有效性,并以峰值信噪比(PSNR)为评价准则,利用多项式拟合方法选择了最优参数.引人边缘保持指数(EPI),与其他滤波算法比较,本算法在去除噪声的同时较好地保持了边缘.
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文献信息
篇名 SAR图像斑点噪声整体变分偏微分方程滤波算法研究
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 地球科学
关键词 斑点噪声 整体变分 偏微分方程 峰值信噪比 边缘保持指数
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 遥感图像处理
研究方向 页码范围 910-914
页数 5页 分类号 P237
字数 3383字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦志远 信息工程大学测绘学院 51 897 14.0 28.0
2 李贺 信息工程大学测绘学院 11 71 5.0 8.0
3 周丽雅 信息工程大学测绘学院 10 87 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
斑点噪声
整体变分
偏微分方程
峰值信噪比
边缘保持指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
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131816
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