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摘要:
提出一种基于方向小波变换的相关和阈值去噪方法, 恢复高斯噪声图像. 方向小波去掉了标准二维小波变换仅沿水平和竖直两个方向的限制, 可沿任意方向变换, 这种多方向组合变换方法有利于削弱Gibbs效应, 对去噪后图像的边界保护具有积极作用. 实验结果表明, 相对于标准小波变换, 该方法无论是PSNR值还是视觉效果都较原有的方法更好.
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文献信息
篇名 基于方向小波变换的高斯噪声图像恢复方法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 方向小波变换 高斯噪声 图像恢复
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 987-994
页数 分类号 TP391.41
字数 3381字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马驷良 吉林大学数学研究所 49 577 13.0 21.0
2 张震 东北石油大学电气信息工程学院 15 15 3.0 3.0
6 谭琨 大庆师范学院计算机科学与信息技术学院 11 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
方向小波变换
高斯噪声
图像恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
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