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摘要:
边缘检测是数字图像处理中基础而又重要的课题,Sobel算子是图像边缘检测中常用的方法之一.首先将Sobel与其他几种常用的边缘检测算子进行分析和比较,对经典的Sobel算子进行更深入的研究,Sobel算子的优点在于检测速度快,对噪声都具有平滑作用,对噪声具有一定的抑制能力;虽然产生了较好的边缘效果,但也存在一些问题:检测出了一些伪边缘,使得边缘比较粗,降低了检测定位精度.针对Sobel算子存在的问题,研究学者提出了一些改进的方法,如:扩展检测模板,边缘跟踪等方法,在分析这些方法的基础上,提出一种新的简单的Sobel算子改进方法.这种方法在经典的Sobel算法检测出的边缘的基础上对边缘进行细化,实验证明该方法有效解决了Sobel算子边缘检测时边缘过粗的问题,得到的边缘较细,定位精确.
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文献信息
篇名 Sobel边缘检测的细化
来源期刊 沈阳师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 边缘检测 Sobel算子 边缘细化
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 503-506
页数 分类号 TP751
字数 2481字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5862.2010.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘杰 沈阳师范大学科信软件学院 39 241 7.0 14.0
2 孙可 沈阳师范大学科信软件学院 25 179 6.0 13.0
6 姜炳旭 沈阳师范大学科信软件学院 2 67 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
Sobel算子
边缘细化
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1673-5862
21-1534/N
大16开
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8-103
1983
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