一种遗传微粒群算法-支持向量机集成道路结冰预测系统

• 作者: 李剑 雷建军 韦惠红
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 道路结冰 支持向量机 微粒群算法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 392-396
• 分类号: P456.7
• 字数: 4026字
• 语种: 中文

摘要

道路结冰是一种导致危险驾驶条件并严重影响道路交通的恶劣天气现象.一种遗传微粒群算法-支持向量机集成道路结冰预测系统被提出.提出改进的遗传微粒群算法用于自适应选择合适的气象因子并优化支持向量机参数,提高预报模型的准确率.采用此系统基于武汉市和十堰市1980年至2006年期间多个时间段的历史气象数据,武汉市和十堰市的道路结冰预报模型被分别建立,利用两市2007年至2008年实例数据对所建立模型分别进行验证,结果证实了集成系统的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷建军	湖北第二师范学院计算机工程系	18	40	3.0	5.0
2	李剑	湖北第二师范学院计算机工程系	11	35	4.0	5.0