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基于数据挖掘的入侵检测系统分析研究
基于数据挖掘的入侵检测系统分析研究
作者:
焦亚冰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
入侵检测系统
数据挖掘
关联规则
摘要:
首先介绍了入侵检测系统的相关技术,然后着重介绍了将数据挖掘技术应用于入侵检测系统;通过数据挖掘技术和入侵检测技术,提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型;将数据挖掘方法中的关联规则,分类分析在入侵检测系统中的协同工作方式,通过对关联规则和分类分析,得到入侵规则.
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数据挖掘
入侵检测系统
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数据挖掘
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关联规则
基于数据挖掘技术的入侵检测系统
入侵检测
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数据挖掘
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基于数据挖掘的网络入侵检测系统研究
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数据挖掘
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于数据挖掘的入侵检测系统分析研究
来源期刊
重庆工商大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
入侵检测系统
数据挖掘
关联规则
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
电子信息技术
研究方向
页码范围
60-63
页数
4页
分类号
TP393|TP18
字数
2559字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-058X.2010.01.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
焦亚冰
山东英才学院计算机电子信息工程学院
24
92
6.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测系统
数据挖掘
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆工商大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-058X
CN:
50-1155/N
开本:
16开
出版地:
重庆市南岸区学府大道21号
邮发代号:
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
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