基于脊椎MRI中改进型ICA-AAMs椎体分割的腰椎图像分析

• 作者: Ian Ross 李鸿 蒋建国 詹曙 郝世杰
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 核磁共振图像分割 基于独立分量分析的主动外观模型 腰椎 图像分析
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 280-286
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4741字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于腰椎MRI分割的图像分析框架.针对PCA对数据细节描述能力的不足,用ICA代替PCA同时进行形状和纹理模型建模,并对独立分量快速排序,形成基于独立分量分析的改进型主动外观模型(ICA-AAMs),分割MRI中椎体;以分割结果基础,使用MDL准则获得腰椎生理曲线的最佳拟合函数,用该曲线曲率来计算腰椎前凸角,通过椎终板间的倾斜灰度投影来分析椎间盘退行性变化.实验表明,改进型ICA-AAMs的腰椎椎体分割具有更高的精度,在此基础上腰部生理参数定量分析也更为准确客观.系统不但以提供客观的量化信息的方式减轻了医生重复繁琐的工作,而且可以不断拓展,为计算机辅助诊断腰部疾病打下基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋建国	合肥工业大学计算机与信息学院	245	2905	27.0	39.0
2	郝世杰	合肥工业大学计算机与信息学院	13	67	5.0	7.0
3	李鸿	安徽医科大学第一附属医院骨科	21	77	6.0	7.0