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摘要:
特征选择是文本分类中一个重要的课题. 首先给出了一个新型文档频,然后把属性依赖度引入ID3并提出了一个基于优化ID3的属性约简算法,紧接着以此为基础,提出了一个新的特征选择方法. 该特征选择方法使用改进的文档频初选特征并用所提属性约简算法消除冗余. 仿真结果证明该特征选择方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于NDF和优化的ID3的特征选择方法
来源期刊 暨南大学学报(自然科学与医学版) 学科 工学
关键词 特征选择 文档频 ID3算法 属性约简
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP301
字数 4176字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9965.2010.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟勇 中国科学院成都计算机应用研究所 96 776 17.0 24.0
5 朱颢东 中国科学院成都计算机应用研究所 36 169 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征选择
文档频
ID3算法
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
暨南大学学报(自然科学与医学版)
双月刊
1000-9965
44-1282/N
16开
广州市石牌暨南大学
1936
chi
出版文献量(篇)
3168
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