基于模糊集的信息检索方法

• 作者: 李龙澍 汪小珍
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 模糊集 包含度
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 37-39,43
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.02.010

摘要

模糊集理论是一种处理含糊和不确定性问题的数据分析方法,以其为理论基础的数据处理技术得到深刻关注和不断发展.信息检索致力于寻求准确、高效、智能的信息组织与存取方法,成为当今智能信息处理领域的重要研究内容.文档的信息检索过程实际上涉及文档集的表示、用户查询的表示、相似性匹配及其排序三部分,文中利用了模糊集理论中的模糊集合间中的包含关系--包含度定理,利用其中的"包含"关系体现了文档集和用户查询之间的匹配,给出一种信息检索方法,并用其包含度实现检索结果文档集的排序.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李龙澍	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	199	1780	21.0	29.0
5	汪小珍	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	15	2.0	2.0