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摘要:
声-超声检测信号中存在的大量系统和环境噪声,严重影响回波信号的读取.采用平均滤波和小波包变换的方法进行消噪.利用二阶Daubechies小波函数建立一小波包消噪模型,对信号进行分解重构.经过处理后,消噪效果比较明显,能更加完整地保留有用信息.
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文献信息
篇名 声-超声检测信号的消噪处理
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 声学 声-超声 平均滤波 小波包 消噪
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-148
页数 分类号 TN911.7
字数 2360字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2010.06.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾春安 30 233 9.0 14.0
2 刘瑜 8 59 4.0 7.0
3 蔡笑风 4 8 1.0 2.0
4 尼涛 3 30 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
声学
声-超声
平均滤波
小波包
消噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
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