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摘要:
通过对图像分割与图像抠图的比较和分析,从图划分的角度考虑抠图问题,提出一种具有纠偏性的图像抠图的全局优化方法.该方法在最小化前景对象与背景相互分离的软分割开销的同时,最大化前景对象的内部关联度.理论分析和实验结果表明,与其他形式的抠图优化目标函数相比,文中方法能够更有效地提取出全局最优的抠图结果,有利于实现自动或半自动的抠图处理.
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Kinect摄像头
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文献信息
篇名 具有纠偏性的图像抠图的全局优化方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 图像抠图 优化目标函数 全局最优 谱抠图
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 264-271
页数 8页 分类号 TP391
字数 4949字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何发智 武汉大学计算机学院 51 539 10.0 22.0
2 黄志勇 武汉大学计算机学院 8 109 6.0 8.0
3 吴玉娥 武汉大学计算机学院 4 21 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像抠图
优化目标函数
全局最优
谱抠图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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