遗传算法结合区间偏最小二乘法在草莓酸度近红外光谱检测的研究

• 作者: 刘木华 艾施荣
• 来源期刊: 江西农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 酸度 遗传算法 近红外漫反射光谱 间隔偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 土壤生态科学及其它
• 页码范围: 633-636
• 分类号: S123
• 字数: 2898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2286.2010.03.039

摘要

为探索近红外漫反射光谱技术快速无损检测草莓酸度的新方法,共采集了100颗草莓漫反射近红外光谱数据(波长范围1 000～1 800 nm).通过采用标准正交变换(SNV)对原始光谱进行预处理后,将全光谱分为10个子区间,通过样本交互验证法优化每个子区间的最佳主成分数并计算区间对应的交互验证均方根误差(RMSECV),得到第4个子区间(共 80个特征波长)对应的预测均方根误差最小.采用遗传算法对第4子区间内的波数点进一步优选出1 483,1 482,1 485,1 460 nm 4个波数点,用这4个波长的光谱信息建立的草莓近红外酸度模型预测集相关系数为 0.937 5,预测集均方根误差为 0.072.结果表明:间隔偏最小二乘法结合遗传算法能筛选出最优波长并能减少建模所用变量,提高检测精度,保证模型的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘木华	江西农业大学工学院	228	2503	23.0	41.0
2	艾施荣	江西农业大学软件学院	35	174	9.0	12.0