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摘要:
分析了小波、脊波和曲线小波等方法用于含噪图像中类线像素恢复的不足.针对它们的缺点,提出了一种用于各向异性检测的方向算子集合的结构和统一规范.利用粗糙检测、淘汰和平均(DWA)方法,通过检测、淘汰和加权平均,实现了含噪图像中类线像素的恢复;利用收缩、选择和记载(SCR)方法,通过收缩、连接和记载操作,实现了含噪图像中类线像素的分割工作.仿真试验结果证明了提出算子的合理性和相关类线像素恢复及分割方法的准确性、有效性、局限性和一致性.
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文献信息
篇名 含噪图像中类线像素DWA和SCR恢复方法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 方向算子集合 粗糙DWA方法 SCR方法 类线像素
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 125-130
页数 6页 分类号 TN911.73|TP391
字数 3564字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.01.23
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈庭芝 北京理工大学信息与电子学院 59 583 15.0 22.0
2 郝兵 北京理工大学信息与电子学院 6 29 3.0 5.0
3 田卉 北京理工大学信息与电子学院 6 26 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
方向算子集合
粗糙DWA方法
SCR方法
类线像素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
总被引数(次)
44377
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导