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摘要:
随着数据存储技术的发展,大型的数据库为保证机器学习和统计等许多领域的研究人员发展能应用于不同领域科学的数据分析新技术提供了可能。特别在生物、化学、物理和天文学等学科中,统计方法、计算方法和机器学习等技术已经有了非常显著成功的应用。随着本体论和知识表示的新发展,自动科学发现(ASD)具有很光明的前景,并且将走得更远。
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文献信息
篇名 科学的数据挖掘和知识发现 原则和基础
来源期刊 国外科技新书评介 学科 工学
关键词 科学发现 知识发现 数据挖掘 数据存储技术 基础 机器学习 统计方法 数据分析
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-2
页数 2页 分类号 TP311.13
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1 陈涛 中国传媒大学理学院 66 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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科学发现
知识发现
数据挖掘
数据存储技术
基础
机器学习
统计方法
数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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月刊
北京市海淀区中关村北四环西路33号
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