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摘要:
针对蚁群算法在开始的时候由于信息素较少导致收敛速度慢的问题,提出了一种基于图形的加权蚁群算法,它利用蚁群算法最优路径的特点,对每个城市分别加权,然后从比较离散的点开始进行寻优.节省了在不可能构成最优路径上的计算时间,提高了运算速度.用TSP问题的Ei150检验的结果表明新算法提高了标准蚁群算法的效率和计算结果的质量.
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文献信息
篇名 改进的蚁群算法及其在Ei150问题上的检验
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 蚁群算法 信息素 旅行商问题
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 956-958
页数 分类号 TP301.6
字数 2059字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2010.05.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李扬 沈阳化工大学数理系 35 37 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
信息素
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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