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摘要:
针对驾驶过程中危险性驾驶行为状态的有效辨识问题,基于证据理论提出一套系统的驾驶行为险态辨识方法.在设定的显著性水平下,采用因子方差分析法,从驾驶行为状态因子中提取若干因子构建驾驶行为险态辨识特征集.在此基础上,分别采用贝叶斯模型、FCM模型、神经网络模型,构建3类驾驶行为险态辨识器,实现驾驶行为危险状态辨识.针对3类辨识器辨识结果的差异性,采用D-S证据理论,对3类模型的辨识结果予以融合,实现了驾驶行为状态危险等级的融合识别.最后结合实例予以试算,结果表明,对于危险性驾驶行为状态的误判率为1.73%,方法具有可行性.
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文献信息
篇名 基于证据理论的驾驶行为险态识别方法
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 交通安全 驾驶行为 险态辨识 D-S证据理论
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 866-870
页数 分类号 U491
字数 4609字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2010.04.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭孜政 西南交通大学交通运输学院 44 470 13.0 19.0
2 陈崇双 西南交通大学交通运输学院 39 267 10.0 14.0
3 刘玉增 四川警察学院交通管理系 9 30 3.0 5.0
4 谭永刚 西南交通大学交通运输学院 13 68 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通安全
驾驶行为
险态辨识
D-S证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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