基于数学规划的多传感器目标识别方法

• 作者: 万树平
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 数据融合 目标识别 数学规划
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 264-267
• 页数: 4页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 3127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.02.025

摘要

针对具有多个特征指标的目标识别问题,提出了基于数学规划的多传感器信息融合方法.该方法利用最大最小隶属度函数将识别系统特征矩阵转化为指标隶属度矩阵,通过求解各目标类型综合隶属度偏差最大的最优规划问题,客观地确定了特征指标的权重,根据综合隶属度给出目标识别方法.该方法较好地避免了特征指标权重选取的主观性缺陷,提高了目标识别结果的客观性和区分程度.算例分析验证了该方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万树平	江西财经大学信息管理学院	71	1065	18.0	30.0