基于ARIMA-ANN的大坝安全监控模型

• 作者: 王锋 苏怀智 荆凯
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列模型 ARIMA-ANN模型 BP神经网络 大坝安全监测
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 585-588
• 分类号: TV698.1
• 语种: 中文

摘要

坝体的变形能反映建筑物的运行状况,受各种复杂因素影响,坝体变形监测数据是一个不平稳的时间序列.基于传统时间序列不能解决非平稳数据,使用自同归求和滑动平均序列建立模型,结合工程实例进行坝体变形监测数据的拟合与预测,并用BP神经网络进行误差预测,得到最终预测值.经过实际大坝的数据建模检验,建模方法可行,预测结果精度高,在大坝安全监测中具有较好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏怀智	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	108	1113	17.0	28.0
5	王锋	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	11	97	5.0	9.0
9	荆凯	河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	9	18	2.0	4.0