基于Logistic回归模型和凝聚函数的多示例学习算法

• 作者: 王哲龙 王欣 贺建军 顾宏
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多示例学习 Logistic回归模型 凝聚函数 文本分类
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 788-793
• 分类号: TP181
• 字数: 3810字
• 语种: 中文

摘要

鉴于很多实际问题都可以转化到多示例框架下求解,多示例学习越来越受到机器学习领域内学者们的关注.提出了一个基于Logistic回归模型的多示例学习算法.首先定义了一个新的似然函数来表示每个包的标签与其示例的隐含标签之间的关系,然后利用凝聚函数把该似然函数转化为一个光滑的凹函数,从而使问题可以用常用的无约束优化方法快速求解.在一些标准数据集和一个文本分类问题上的实验结果表明,所提算法要优于其他常用多示例学习算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王欣	大连理工大学控制科学与工程学院	155	1198	19.0	28.0
2	顾宏	大连理工大学控制科学与工程学院	45	522	9.0	22.0
3	王哲龙	大连理工大学控制科学与工程学院	9	65	5.0	8.0
4	贺建军	大连理工大学控制科学与工程学院	6	21	3.0	4.0