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摘要:
提出一种基于视频运动估计熵模型的自适应视频水印算法.该算法将人类视觉系统(human visual system,简称HVS)与视频分块运动估计(block motion estimation of video)相结合,获取视频序列帧中与运动相关的视频运动信息,然后利用熵模型对视频序列帧中的运动信息进行统计,从而得到一组基于视频序列帧间运动信息与人类视觉屏蔽特性相结合的非线性计算公式.利用该组计算公式,可以根据视频帧的内容自适应地计算每个方块的水印最大嵌入强度.实验结果表明,熵模型与非线性公式的引入较大幅度地提高了视频水印的透明性,并且能够有效地抵抗常见的针对视频水印的攻击,具有较高的安全性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于熵模型的高透明性自适应视频水印算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 人类视觉系统(HVS) 视频分块运动估计 水印最大嵌入强度 熵模型
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1692-1703
页数 分类号 TP309
字数 9310字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2010.03569
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈孝威 贵州大学计算机科学与技术学院 70 993 15.0 29.0
2 李智 贵州大学计算机科学与技术学院 17 99 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
人类视觉系统(HVS)
视频分块运动估计
水印最大嵌入强度
熵模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
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