视觉感知的数字图像拼接痕迹可见度客观评价方法

• 作者: 余宏生 刘修生 金伟其
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 图像拼接 临界可见度偏差 拼接痕迹可见度 图像质量客观评价
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1209-1215
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4179字
• 语种: 中文

摘要

数字图像拼接时,待拼接图像之间的亮度差异导致拼接图像出现拼接痕迹.为了对数字图像拼接痕迹的明显程度进行客观评价,研究了一种基于人眼视觉感知的数字图像拼接痕迹可见度(MAV)客观评价方法:首先,由待拼接图像获取梯度误差图像;然后,综合考虑人眼视觉频率敏感度、亮度掩模效应及纹理掩模效应对视觉分辨力的影响,导出基准图像的临界可见偏差(JND),并从梯度误差图像的小波系数中减去JND门限值,获得能够被人眼视觉感知的拼接痕迹图像;最后,利用拼接痕迹图像的均值和信息熵,构造了一种数字图像MAV的客观评价指标(MAVA).实验表明,采用MAVA对数字图像拼接痕迹的明显程度进行的客观评价,与人眼主观评价结果基本一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金伟其	北京理工大学光电学院	310	4324	34.0	50.0
2	刘修生	黄石理工学院数理学院	27	35	4.0	5.0
3	余宏生	北京理工大学光电学院	4	88	3.0	4.0