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摘要:
已有的稀疏编码模型采用误差的平方和作为信息保持的客观评价标准,但最近的研究表明,人眼视觉系统的主要功能是从视觉区域提取图像和视频中的结构化信息.引入结构相似度来衡量信息保持的程度,通过对改进的目标函数进行优化,获得与初级视皮层中具有局部性、朝向性和带通性的感受野相类似的基函数集.实验结果表明,改进后的稀疏编码模型更符合人眼视觉系统特性.
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文献信息
篇名 基于结构相似度的稀疏编码模型
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 稀疏编码 自然图像 结构相似度 生物视觉系统 计算模型
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2410-2419
页数 分类号 TP18
字数 6454字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2010.03675
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史忠植 16 557 10.0 16.0
2 施智平 3 125 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏编码
自然图像
结构相似度
生物视觉系统
计算模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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