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基于结构相似度的稀疏编码模型
基于结构相似度的稀疏编码模型
作者:
史忠植
施智平
李志欣
李志清
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
稀疏编码
自然图像
结构相似度
生物视觉系统
计算模型
摘要:
已有的稀疏编码模型采用误差的平方和作为信息保持的客观评价标准,但最近的研究表明,人眼视觉系统的主要功能是从视觉区域提取图像和视频中的结构化信息.引入结构相似度来衡量信息保持的程度,通过对改进的目标函数进行优化,获得与初级视皮层中具有局部性、朝向性和带通性的感受野相类似的基函数集.实验结果表明,改进后的稀疏编码模型更符合人眼视觉系统特性.
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基于结构相似度的稀疏编码模型
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软件学报
学科
工学
关键词
稀疏编码
自然图像
结构相似度
生物视觉系统
计算模型
年,卷(期)
2010,(10)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
2410-2419
页数
分类号
TP18
字数
6454字
语种
中文
DOI
10.3724/SP.J.1001.2010.03675
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
史忠植
16
557
10.0
16.0
2
施智平
3
125
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3.0
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研究去脉
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主办单位:
中国科学院软件研究所
中国计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-9825
CN:
11-2560/TP
开本:
16开
出版地:
北京8718信箱
邮发代号:
82-367
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
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英文译名:
官方网址:
http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:
重大项目
学科类型:
能源
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
数理科学
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