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摘要:
分析了人工鱼算法(AFSA)存在的不足,在保持AFSA算法基本行为的基础上,提出了在觅食行为过程中采用基于交换列表的排序法,在随机移动行为中采用自适应的小范围移动行为的改进人工鱼群算法.根据置换Flow Shop调度问题的数学模型,给出了基于改进的人工鱼群算法的置换Flow Shop调度问题的求解策略,并详细讨论了求解步骤.仿真实验结果表明:该算法具有较强的全局搜索能力、更高的搜索效率,同时验证了该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 改进的人工鱼群算法在置换Flow Shop调度中的应用
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 人工鱼群算法(AFSA) 生产调度 自适应
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 93-98
页数 6页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾幸生 258 2839 26.0 42.0
2 黎冰 7 26 3.0 5.0
3 任彦君 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (49)
共引文献  (188)
参考文献  (12)
节点文献
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同被引文献  (0)
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1976(1)
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1983(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工鱼群算法(AFSA)
生产调度
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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